【運営者】 logue（穴ログ所長）
■ 概要
本ブログ『穴ログ』は、データサイエンスおよび機械学習（Python、LightGBM等）を用いた、ボートレース（競艇）の統計的シミュレーションとオッズの歪みに関する個人研究ノートです。
■ バックグラウンドと運営者の性質
これまでに技術職、営業職、そしてマネジメント業務と、ビジネスにおける多様なフェーズを経験してきました。
基本的には直感型タイプを自認しつつも、単なる思い付きの盲動ではなく、『明確な根拠やルール、ロジックに裏打ちされた行動』に強い魅力を感じるという、少々こだわりの強い（自称・変人な）気質を持っています。
■ 開発のきっかけ
PC操作はある程度こなせるものの、プログラミングに関しては「そういう言語がある」と知っている程度で、自力でのコード書き上げは一切できない状態からのスタートでした（過去にアセンブラやC言語の学習に挑戦し、即挫折した苦い経験があります）。
しかしコロナ禍をきっかけに、YouTubeでボートレースの奥深さに触れ、データ収集を重ねる中で「Pythonを使った機械学習」というアプローチに出会いました。この出会いが契機となり、現在はAIアシスタント（ミシェル）との共同開発という形で、この推論システムの構築とブログ立ち上げに至っています。
■ 当ブログのスタンス（免責事項）
元来、ギャンブル全般は基本的には苦手としていますが、大衆心理によって形成されるオッズの歪みをロジカルに検証する「大人の嗜み・研究対象」として、ボートレースには非常に大きな知的魅力を感じています。
当ブログは舟券の的中や利益を保証・推奨するものではなく、あくまで「展示タイムの相関」や「水面特性の特徴量化」など、数理モデルを構築する上での試行錯誤と統計データの検証結果を記録・共有し、技術的な知見を深めることを目的としています。